AI生成メディア

ハルシネーション対策の常設化: 出典参照と評価データセット

生成物を「信じる」から「検証する」対象へ変えるには、出典参照と評価データセットを常設で持つ必要がある。運用に落ちる形の設計を扱う。

プロンプトから納品へ: AI画像を実務品質に仕上げるまで

AI画像を「面白い」から「そのまま納品できる」まで持ち上げるには、後段の工程設計が要る。プロンプト以降で品質を積み上げる手順を記録する。

生成AIを制作フローに組み込む: 選別・仕上げ・評価の設計

生成AIを「デモ」から「現場で回る仕組み」に変えるには、選別と仕上げ、そして評価の三点を設計する必要がある。制作現場で確かめた運用を整理する。